AI时代的
软件工程

卷首语

• 00 当 Karpathy 说他半年没写一行代码 软件工程的五十年之变，从声明式编程的古老智慧到 AI Agent 的崛起 →

第一部分：原理篇

AI 时代的软件工程方法论

• 01 引言：软件工程范式的五十年之变 从 NATO 软件危机到 Vibe Coding，从 Prompt-Driven 到 Skill-Driven →
• 02 Mattpocock Skills系统 —— 真正的工程，不是氛围编程 Matt Pocock 的工程哲学，四大失败模式与 Engineering Skills 全览 →
• 03 规格驱动开发：人类与 AI 的合约 OpenSpec vs Spec-Kit vs Kiro，规格先行代码在后，SDD 的关键原则 →
• 04 Ralph Loop：自主循环开发 Stop Hook 自指涉循环，Promise + Max-Iterations 双出口，从一次性助手到不知疲倦的初级工程师 →
• 05 gstack 方法论：虚拟工程团队 Garry Tan 的 810× 生产力，23 个专家角色，七阶段 Sprint 全景 →
• 06 superpowers 技能框架：Agent 能力增强 201K+ Stars，14 个核心 Skills，中文增强版 superpowers-zh →
• 07 autoresearch：全自动化软件开发 多 Agent 轮转交叉审核，双轨质量门禁，Issue 驱动的全自动闭环
• 08 Goal Workflow：目标驱动的研发闭环 /prd → /to-issues → /goal → /review-it → /ship-it，端到端四步闭环
• 09 方法论对比与融合 六维对比，AI 研发成熟度模型，构建你自己的 AI 研发体系
• 10 Harness Engineering：AI Agent 的工程实践 Hooks 系统、权限模型、settings.json，为 Agent 构建安全运行环境
• 11 Kanban：用看板编排 AI Agent 项目 看板方法论与 AI Agent 项目管理的结合实践
• 12 Loop Engineering：从提示 Agent 到设计循环 五个原语 + 一个记忆，四条件测试，最小可行 Loop，Cherny 与 Steinberger 的实践
• 13 GSD Core：对抗上下文腐化的阶段循环引擎 Discuss → Plan → Execute → Verify → Ship 五步循环，子智能体隔离上下文，STATE.md/CONTEXT.md 持久化工件
• 14 improve：用强模型审计、让弱模型执行的"计划即产品"工作流 shadcn 开源，Recon → Audit → Vet → Prioritize → Plan 五阶段流水线，强模型判断弱模型执行 →
• 15 Compound Engineering：让每一份工作都让下一份更容易 Every 公司出品，80% 规划评审 20% 执行，STRATEGY.md 上游锚点，/ce-compound 复利沉淀 →
• 16 agent-skills：用生产级工程纪律武装 AI Agent Addy Osmani 出品，7 个命令覆盖完整生命周期，反合理化表阻止 Agent 跳过纪律 →
• 17 Graph Engineering：从循环到图，为并行编排设计关系 循环还是图是个假问题，图里本来就有循环；都是有限状态机，现实锚点是分水岭，goal-workflow 的 /graph 把它做成了能跑的工具 →

第二部分：技能篇

AI 软件工程的实用技能与工具链

• 20 Anthropic 官方插件：AI Agent 的领域知识插件 Product Management、Engineering、code-review 等官方插件详解
• 21 Understand-Anything：代码知识图谱 交互式知识图谱，语义搜索，差异影响分析，多 Agent 流水线
• 22 UML 新用途：理解 AI 生成的代码 用 UML 可视化 AI 生成代码的结构、依赖与业务逻辑
• 23 重构：AI 时代的代码进化 AI 辅助识别代码坏味道、安全重构、测试保护下的增量改进
• 24 Go 语言技能：AI 时代的 Go 开发工具链 modern-go、并发分析、性能优化、Go 生态专属 Skills
• 25 autoreview：围绕代码质量构建系统性工具 OpenClaw 作者的代码审查引擎：Scope Governor、多引擎冗余、引擎隔离

第三部分：融会贯通

举一而三反，闻一而知十

• 30 四个流行的需求规划 Skill 的功能对比 brainstorming、grill-with-docs、wayfinder、prd 的异同与选型经验
• 31 PRD、设计文档和SPEC 待上线 从需求到规格，PRD 定义"要什么"，SPEC 定义"怎么做"
• 32 PLAN、Task List、Walkthrough Document 待上线 执行前先规划，任务拆解、实现路径、走查文档三件套
• 33 编排 Agent 待上线 多 Agent 协作、任务分配、上下文交接，让 Agent 团队干活不乱
• 34 代码 review 待上线 AI 辅助代码审查的策略、门禁和常见陷阱
• 35 发布 待上线 CI/CD、版本管理、回滚策略，AI 时代的发布工程
• 36 学习和理解新项目 拿到陌生代码库怎么下手，用 AI 加速项目理解
• 37 处理屎山代码 待上线 遗留系统的重构策略，在不完美代码中安全地引入 AI

第四部分：前端和设计

• 40 前端 Skill：从 AI Slop 到有品味的界面 六个主流前端设计 Skill 与向阳乔木的 10 任务 × 8 变体对比实验
• 41 DESIGN.md 待上线 设计系统的前置声明，用文档约束 AI 的视觉产出
• 42 Claude Design、Open Design、Huashu Design、Baiyu-Design 待上线 四种设计工具横评，从对话式到结构化生成
• 43 架构图 待上线 用 AI 生成和迭代系统架构图，让结构可视化

后记

• PS AI 时代，软件工程师的自我修养 待上线 五条实战原则，四个常见陷阱，从写代码的人到定义系统行为的人